Участвовать в обсуждении могут только авторизованные пользователи.
Войти
или использовать для авторизации аккаунт
ВниманиеВниманию зарегистрированных участников Nonstop Photos!
Во избежание создания аккаунта-клона, следите за тем, чтобы ваш социальный аккаунт имел тот же email, что и Nonstop-аккаунт.
Случайно созданный аккаунт-клон будет удален.
А дальше открой в Википедии
ru.wikipedia.org
поиск по признаку "Медиана (статистика)" - там хороший пример.
Зачем указывается рядом со средним баллом? - думаю, для сравнения.
Поскольку не придуман еще один-единственный показатель, который бы всё с полной достоверностью описывал, полезно иногда увидеть различия в значениях применяемых оценочных показателей, здесь -ОТКЛОНЕНИЯ медианы от (простой) средней арифметической. Чем отклонение больше, тем ассиметричнее распределение (оценок), т.е. более противоречивы проставленные оценки (высказанные суждения).
В случае нормального распределения средняя арифметическая и медиана совпадут в своем численном значении.
Надо еще иметь ввиду, что при малом количестве оценок оба показателя в значительной степени недостоверны, а медиана особенно. Хотя у медианы и плюсы есть - она в своем значении менее зависит от случайных оценок, меньше сказываются случайные оценки.
Что считать малым и что считать большИм для определения необходимого (для достоверности) числа оценок? - вопрос чисто математический и поиск ответа на него скорее затуманит ситуацию, нежели её прояснит.
Поэтому можно согласиться с тем, что "всякая (средняя) оценка условна". Но чем оценок болЕ, тем эта условность меньше.
В общем, "Статистика знает всё" (С).
Я чуть поправлю Владимира, не "более противоречивы проставленные оценки", а "чем незначительнее (количественно!) сильные отклонения от среднего". Работа за которую поставлено поровну единиц и десяток (и только их) будет иметь и среднее арифметическое и медиану 5,5, но добавление одной десятки сразу сделает медиану равной 10, а одного кола - 1.