*. katamount, маргаритки
Отзывов: 39. Напишите свой отзыв 
*
*
Дмитрий Би  ( # )
лужи?
katamount  ( #   )
.
...Дима))
katamount  ( #   )
ПРивет)
Дмитрий Би  ( #   )
привет)
Незваный гость  ( # )
Сразу понятно, что красавицы.
katamount  ( #   )
фильм Хитиловой "Маргаритки" смотрел?
Незваный гость  ( #   )
даже не слышал
katamount  ( #   )
ещё бы
они - Маргаритки - оттуда)
Сергей Петров  ( # )
ноги обычно растут как всегда: из водной лужи
katamount  ( #   )
ошибочно полагают некоторые
что от ушей
Сергей Петров  ( #   )
они (некоторые) - как правило - любят голливудские стандартные - так называемые - фильмы к тому же
katamount  ( #   )
или просто блондинок)
Сергей Петров  ( #   )
ха! в моей коллекции три натуральные блондинки..

две из них - не такие то и дуры! одна к тому же - настоящая арийка
katamount  ( #   )
напоминает :

1. Есть 5 домов.
2. В каждом доме живет по одному человеку отличной от другого национальности.
3. Каждый жилец пьет только один определенный напиток, курит определенную марку сигарет и держит животное.
4. Hикто из пяти человек не пьет одинаковые напитки, не курит одинаковые сигареты и недержит одинаковых животных.
Вопрос: Чья рыба?
Сергей Петров  ( #   )
заковыристо..
на ответ щас не способен: завтра ипонцы приезжают.

но - встречная задача:

таракан выходит из начала (0,0) бесконечной двухмерной сетки (ну - типа тетради - но бесконечной на юг север восток и запад)

ходит по чёрточкам. на каждом узле равновероятен поворот в любую сторону.

какова вероятность, что таракан вернётся (случайно) в начальную точку ??

как изменится ответ, если сетка станет трёхмерной ??
Дмитрий Би  ( #   )
а вперед-назад? тоже вероятно?
или тока влево-вправо?
Сергей Петров  ( #   )
в любую сторону: влево, вправо, вверх, вниз.. хоть назад - вероятность одинаковая.

для двухмерной решётки по 0.25

для трёхмерной: по 1/6 соответственно.

одна подруга - совершенно с анархо-художественным складом. я удивился, что угадала с неплохой точностью по интуиции. в математике ведь совсем не рубит!
Саня Бородин  ( #   )
Так же как, собственно, и вероятность поподания абсолютно в любую точку.
Сергей Петров  ( #   )
ответ на самом деле - более парадоксальный. я сам удивился

p.s. замечание - есс-но - верное. но это не ответ!)
Дмитрий Би  ( #   )
в какой момент времени возникает вопрос?

после скольки шагов?
Сергей Петров  ( #   )
не важно за какое.

к о г д а - н и б у д ь
Саня Бородин  ( #   )
Вероятность, что он вообще попадёт в эту точку - 1, поскольку он обязательно попадёт в неё на одном из шагов (надо понимать, что речь идёт о бесконечном количестве шагов).
Вероятность, что он попадёт в эту точку в конкретный момент времени равна 0 (точнее говоря стремится к 0).
Для трёхмерной ответ никак не изменится.
Сергей Петров  ( #   )
главный ответ меняется не только количественно но и даже - так сказать - качественно.

при смене размерности.

задача решена для любой размерности. но и не так относительно давно: где-то в 20-х прошлого века.

говорить ответ ?? задачка не очень простая
Дмитрий Би  ( #   )
говорите

задачку про весы подкинуть?
Сергей Петров  ( #   )
ну если Авторша сымка не возражает только )

но щас решать не стану: подпростыл что-то. башка плоховато варит
katamount  ( #   )
да пишите пишите
Дмитрий Би  ( #   )
про стремление к нулю согласен
Сергей Петров  ( #   )
вобщем так:

на двумерной сетке когда-нибудь попадет в начало координат всегда!

при трёхмерной - что-то около 1/3 (но не точно 1/3).

при увеличении размерности дальше монотонно убывает
Саня Бородин  ( #   )
Судя по ответу в 2мерной должна быть вероятность 1/2. Кстати, я уже не уверен в своём ответе, он же может бесконечно уходить в бесконечность и тогда он не попадёт в начало, и стало быть вероятность уже не 1. Мне даже больше нравится ответ 1/2. и монотонное убывание тогда оправданно, вероятность ухождения в бесконечность на трехмерной сетке больше.
Саня Бородин  ( #   )
Может даже не 1/2 (считать по умным формулам надо), но не 1.
Сергей Петров  ( #   )
так вот я и говорю, что ответ парадоксальный !!

задача решалась на сурьёзном уровне. но ссылку на этот сурьёзный научный журнал сразу не откопаю
Саня Бородин  ( #   )
Интересно было бы почитать.
Сергей Петров  ( #   )
вот здесь про это:

mathworld.wolfram.com

p.s. точнее здесь:

mathworld.wolfram.com
Саня Бородин  ( #   )
Да, теория вероятности мне и по сей день не просто даётся.
Там, кстати, они к общей вероятности приплюсовывают вероятность повторного возвращения в начальную точку. Мне же казалось, что если таракан вернулся, то цель достигнута.
Дмитрий Би  ( #   )
попасть-то попадет, тока если мы задаем вопрос неизвестно когда, то с вероятностью 1/(почти бесконечность) на следующем шаге
katamount  ( #   )
я так вообще даже текст читать подробно не стала - напугалась
Незваный гость  ( # )


Фотограф Максим Шумилин
katamount  ( #   )
прошу не путать понятия "тема" и "штамп"
если ты это имел в виду
Незваный гость  ( #   )
Да я её только сегодня увидел.
Участвовать в обсуждении могут только авторизованные пользователи.
Войти или использовать для авторизации аккаунт
ВниманиеВниманию зарегистрированных участников Nonstop Photos!
Во избежание создания аккаунта-клона, следите за тем, чтобы ваш социальный аккаунт имел тот же email, что и Nonstop-аккаунт.
Случайно созданный аккаунт-клон будет удален.

Execution time 0.154647 sec